نموذج المعالج حاسم لجودة خادم الألعاب لديك
تهدف هذه الأخبار إلى شرح نوع المعالجات التي نستخدمها في فيري غيمز ولماذا هي في الواقع مهمة جدًا جدًا لخادم ألعابك.
كيف تستخدم خوادم الألعاب المعالج؟
💻 كما تعلم، خادم الألعاب هو برنامج يعمل على جهاز كمبيوتر (خادم "مادي"). يستخدم هذا البرنامج موارد مثل المعالج، والذاكرة، والتخزين، تمامًا مثلما تفعل اللعبة على جهاز الكمبيوتر الخاص بك.
🛠️ دور المعالج: يتكون المعالج من "نوى"، تعمل كأنها "عمال". كلما زادت النوى في المعالج، زادت المهام التي يمكنه معالجتها في نفس الوقت.
🚨 لكن المشكلة: نادرًا ما تستخدم معظم برمجيات خوادم الألعاب النوى المتعددة بشكل كامل لأنها ليست مصممة لذلك (بعبارة أخرى، غالبًا ما لا تكون متعددة التهديدات بالكامل).
فلسفتنا في فيري غيمز
نحن نعطي الأولوية للمعالجات التي تحتوي على:
- ✅عدد محدود من النوى
- ✅نوى قوية للغاية
أي نموذج معالج تستخدمه فيري غيمز، وكيف يمكنك تقييم أداء النوى؟
على منصتنا الجديدة (🌐 www.verygames.com), اخترنا معالج AMD EPYC 4244P.
📣 الشفافية الكاملة: نحن نعرض بوضوح نموذج المعالج في عروضنا، عكس العديد من مزودي الاستضافة الذين يُخفون هذه المعلومات. مثل شراء سيارة دون معرفة ما هو تحت الغطاء!
لكن كيف يمكنك تقييم قوة هذه النوى، تسأل؟
👉إليك كيف:
- تفضل بزيارة🌐 www.cpubenchmark.net.
- ابحث عن نموذج المعالج.
- قسم مؤشر CPU الخاص به (على سبيل المثال، 27,478 للـ 4244P) على عدد النوى (6).
- النتيجة: 4,579 لمعالجنا.
تم التحقق من نوع الأجهزة المستخدمة من قبل كل مزود استضافة على خوادم FS25 المستأجرة في يناير 2025.
كما ترى، فإن الفروقات كبيرة، مما يفسر الأداء الاستثنائي لخوادم الألعاب لدينا. 🚀
ماذا عن تردد المعالج وتصنيف النواة الفردية؟
التردد: عامل أقل أهمية اليوم.
في الوقت الحاضر، يعتبر تردد المعالج، بما في ذلك تردد التيربو، أقل حاسمية.
- 🛠️معمارية محسَّنة
- 📦ذاكرات أكبر
- ⚡تصميم عام أفضل
❓وما تصنيف النواة الفردية؟
يقيس هذا المؤشر أداء النواة الفردية، أي قوة نواة واحدة، تحت ظروف معينة:
- تكون جميع النوى الأخرى غير مشغولة.
- تنفذ فقط النواة المختبرة العمليات الحسابية للاستفادة الكاملة من تردد التيربو.
النتيجة: القوة المتوسطة للنواة هي المفتاح
من الأكثر صلة الاعتماد على القوة المتوسطة للنواة تحت تحميل المعالج الكامل، ويمكن أن تكون الفروقات بين المعالجات هائلة، كما هو موضح في الرسم البياني أعلاه. 📈